Ժամանակակից հյուրանոցային տեխնոլոգիաների աշխարհում արմատական տեղաշարժ է կատարվում։ Ավանդական PMS-ների (Property Management System - Հյուրանոցի կառավարման համակարգ) դարաշրջանն ավարտվում է։ Պատճառն այն է, որ հյուրանոցային բիզնեսի ուշադրության կենտրոնը ներքին գործառնություններից (operations) տեղափոխվել է դեպի արտաքին կոմերցիա (commerce)՝ զարգանալով Արհեստական բանականության (AI) աննախադեպ արագությամբ։ Hotelpro.am-ը ներկայացնում է այս փոփոխության հիմնական դրույթները և լավագույն փորձը հյուրանոցատերերի համար։
Խոշոր PMS մատակարարները պնդում են համախմբման (consolidation) գաղափարը՝ գնելով եկամուտների կառավարման համակարգեր (RMS), վճարային պրոցեսորներ և CRM-ներ՝ փորձելով ստեղծել մեկ միասնական պլատֆորմ: Սակայն նրանք բախվում են մի մեծ խնդրի՝ արագության:
Բաշխումը, հաճախորդների հետ կապերը, գնագոյացումը և վճարումները փոփոխվում են ավելի արագ, քան ցանկացած գլոբալ ծրագիր կարող է թարմացվել: Միասնական համակարգերը հաճախ թարմացվում են տարին մեկ անգամ, մինչդեռ նեղ մասնագիտացված ծրագրերը (specialists) նորամուծություններ են թողարկում ամեն ամիս՝ հիմնված AI-ի նոր տեխնոլոգիաների վրա։
Բաշխում (Distribution) և AI գործակալներ: Բաշխումը հյուրանոցային բիզնեսի ամենաարագ փոփոխվող ոլորտն է։ Առաջիկա տարիներին ամրագրումների մեծ մասը կարող է միջնորդավորված լինել AI գործակալների (AI assistants) կողմից։ Մասնագիտացված ընկերություններն արդեն առաջարկում են ուղիղ ամրագրման լուծումներ անմիջապես ChatGPT-ում կամ ստեղծում են AI-ի վրա հիմնված API-ներ, մինչդեռ ավանդական PMS-ները դեռևս կենտրոնացած են հին օպերացիոն խնդիրների վրա։
CRM՝ անցում դեպի վեկտորային բազաներ: Ավանդական, կանոնների վրա հիմնված CRM-ները (օրինակ՝ «եթե հյուրը 6 ամիս չի ամրագրել, ուղարկել էլ. նամակ») այլևս բավարար չեն։ Նորագույն CRM-ները հիմնված են վեկտորային տվյալների բազաների վրա, որոնք օրինաչափություններ (patterns) են գտնում միլիոնավոր ազդանշանների մեջ: AI գործակալները կարողանում են հասկանալ հյուրի մտադրությունները բնական լեզվով և ավտոմատ իրականացնել ամրագրումներ կամ փոփոխություններ։
Եկամուտների կառավարում (RMS)՝ AI-ն ընդդեմ AI-ի: Քանի որ AI համակարգերը վայրկյանների ընթացքում համեմատում են հարյուրավոր հյուրանոցներ հաճախորդի փոխարեն, գնագոյացման մոտեցումները պետք է փոխվեն: AI գնորդի համար գին սահմանելն այլ է, քան մարդու համար: Նեղ մասնագիտացված RMS-ները կիրառում են մեքենայական ուսուցում (Machine Learning) և ապահովում անընդհատ, դինամիկ գնագոյացում՝ հյուրանոցին տրամադրելով համարժեք «AI վաճառող»։
Վճարումների նոր ռելսեր: Երբ AI գործակալն է ամրագրում սենյակը, վճարումը կատարվում է ոչ թե սովորական քարտային տերմինալով, այլ ծրագրային ապահովման մակարդակում (software-paying-software)։ Տեխնոլոգիական հսկաները (Stripe, Visa, Google, OpenAI) արդեն կառուցում են վճարային նոր ենթակառուցվածքներ հատուկ AI գործակալների համար։
PMS ինտեգրացիոն շուկաները (marketplaces) ևս խնդրի վերջնական լուծում չեն, քանի որ տվյալների փոխանակումը հաճախ լինում է դանդաղ (interval-based): Ապագայի PMS-ը դառնում է Առևտրային հանգույց (Commerce Hub)։ Այն այլևս չի փորձում ամեն ինչ ինքնուրույն անել։ Փոխարենը, այն իրենից ներկայացնում է բաց մոդել, որը հավաքագրում է տվյալներ լավագույն մասնագիտացված ծրագրերից (CRM, RMS, բաշխման ալիքներ), ծառայում է որպես տվյալների պահպանման կենտրոն (source of truth) և ղեկավարներին տրամադրում մեկ ընդհանուր դաշտ՝ կոմերցիոն որոշումներ կայացնելու համար։
Այս տեխնոլոգիական հեղափոխությանը համընթաց քայլելու համար Hotelpro.am-ը խորհուրդ է տալիս կիրառել հետևյալ մոտեցումները.
Ընտրեք ճկունություն, ոչ թե հարատևություն: Կառուցեք տեխնոլոգիական այնպիսի ստեկ (Tech Stack), որը նախագծված է արագ փոփոխվելու համար։ Հրաժարվեք դանդաղաշարժ մոնոլիտ համակարգերից։
Կիրառեք «Best-of-Breed» (Լավագույնն իր դասում) մոտեցումը: Մի սահմանափակվեք մեկ մատակարարով։ Օգտագործեք նեղ մասնագիտացված, առաջադեմ լուծումներ ձեր CRM-ի և RMS-ի համար, որոնք հեշտությամբ միանում են ձեր հիմնական Առևտրային հանգույցին (Commerce Hub):
Ներդրեք բաց տվյալների մոդելներ (Open APIs): Համոզվեք, որ ձեր հյուրանոցի ծրագրային ապահովումն աջակցում է իրական ժամանակում (real-time) ինտեգրում նորագույն վճարային և AI համակարգերի հետ, այլ ոչ թե բավարարվում է միայն օրական մեկանգամյա սինխրոնիզացիայով:
Անցում RevPAG-ի (Ընդհանուր շահույթի օպտիմալացում): Ժամանակակից RMS համակարգերի օգնությամբ միայն սենյակների վաճառքի մոնիթորինգից (RevPAR) անցում կատարեք դեպի յուրաքանչյուր հյուրից ստացվող ընդհանուր շահույթի հաշվարկման (RevPAG)՝ օպտիմիզացնելով ամբողջական փորձառությունը:
Պատրաստվեք AI-օգնականներին: Ստեղծեք այնպիսի բաշխման ռազմավարություն, որը հասկանալի և հասանելի կլինի ոչ միայն մարդկանց, այլև որոնողական AI գործակալներին, որոնք պարսում (parse) են գնային կառուցվածքային տվյալները։
Ամփոփում: PMS-ի դարաշրջանն ավարտվեց այն պահին, երբ հյուրանոցային բիզնեսի հիմնական շարժիչ ուժը դարձավ կոմերցիանն ու հաճախորդների թվային փորձառությունը: Հաջորդ դարաշրջանը պատկանում է այն հյուրանոցատերերին, ովքեր նկատում են այս փոփոխությունները և կիրառում այնպիսի համակարգեր, որոնք շարժվում են աշխարհին համընթաց: